燃燒優化
BETTERPROCESSOR智(zhi)能優化控(kong)制系統(tong)（簡稱：BP系統(tong)）是應(ying)用于電站(zhan)鍋爐(lu)燃燒優化控(kong)制的(de)專業軟(ruan)件包。BP系統(tong)將成熟的(de)鍋爐(lu)先進技術、精確的(de)控(kong)制理(li)論與(yu)快速(su)的(de)計算機人工智(zhi)能相結合(he)，廣泛適用...- 詳細介紹
BETTERPROCESSOR智能優化控制系統（簡稱：BP系統）是應用于電站鍋爐燃燒優化控制的專業軟件包。BP系統將成熟的鍋爐先進技術、精確的控制理論與快速的計算機人工智能相結合，廣泛適用于包括電力、化工、食品加工等多種工業控制領域。
全系統模型各子系統采用模塊化架構，可以很方便地根據需要增加子系統來擴展功能，如：通過增加脫硫子系統來實現對脫硫系統的優化控制。
BP系統的工程實施方式充分考慮到工業生產的實際情況，通過專家分析系統的介入，最大限度地降低了對工程數據的采集要求，只需要依據工廠現有DCS表盤數據，加裝少量壓力、溫度和氧量等關鍵測點的傳感器即可滿足工程實施需要，且最大限度地簡化工程試驗過程并縮短了試驗時間。目前，在現場條件具備情況下，實施工期一般不超過四個月。
BP系統針對控制對象不同可選用恰當的控制方式和技術，包括非線性預測控制、模糊邏輯控制技術等。
BP系統采用的技術解決方案
人工神經元網絡
1．采用先進訓練方法，速度快
2．適應性強，無需相關行業的專業理論知識
3．非線性處理能力強
4．自適應學習能力強
BP系統功能實現
BP系統技術核心
BP系統技術特色一
采用分級模型群實現對工業生產過程進行全系統建模| 1 | 采用分級模型群系統組合。 |
| 2 | 通過對工業運行系統分析，將其拆分為相互關聯的多個分系統分別建模，使各模型配合工作并互為校驗和備份。 |
| 3 | 按所建模型的技術種類可分為“專家系統”和“人工智能模型”：“專家系統”是對工業及行業專家經驗的數學或邏輯表達方式；“人工智能模型”利用計算機人工智能技術生成的數學或邏輯模型。 |
| 4 | 按模型建立所采用的數學技術分類分為“線性模型”和“非線性模型”。上述“專家系統”多采用“線性模型”；而“人工智能模型”均為“非線性模型”，此類模型建立采用了多種先進人工智能技術，包括：類神經元網絡技術、支撐向量機技術等。 |
| 5 | 從模型應用管理和應用來說，“專家系統”和“人工智能模型”采用分級管理并具有不同分工：其中“專家系統”為一級模型，是對各工業系統的原則性描述，其作用是指導“人工智能模型”的工作，確保其運行的安全性、可靠性和工作趨勢的正確性；“人工智能模型”在“專家系統”指導下工作，為二級模型承擔細分優化和控制功能。 |
BP系統技術特色二
具備多種功能且擴展能力強| 1 | BP系統為工業生產過程的全系統模型，從而能為工業運行提供更為全面的服務。 |
| 2 | 實現對工業運行狀態的智能化監測，確保安全生產。 |
| 3 | BP系統的全系統模型群各模型具有互為校驗功能，當各子系統模型的某個指標出現問題時，將被BP系統在第一時間監測到，并結合專家系統的判定功能，可對工業系統運行可能出現的異常情況進行實時預警，從而為提高工業系統運行的安全可靠性和穩定性提供幫助。 |
| 4 | 可根據需要用于對工業生產過程各環節的多目標優化和控制調整，如：提高電廠鍋爐效率、降低汽機熱耗和污染物排放等。 |
| 5 | 全系統模型的各子系統既可以單獨工作，也可以配合使用。 |
P系統技術特色三：
功能擴展方便全系統模型各子系統采用模塊化架構，可以很方便地根據需要增加子系統來擴展功能，如：通過增加脫硫子系統來實現對脫硫系統的優化控制。
BP系統技術特色四：
工程實施方便、工期短且對生產無異常擾動BP系統的工程實施方式充分考慮到工業生產的實際情況，通過專家分析系統的介入，最大限度地降低了對工程數據的采集要求，只需要依據工廠現有DCS表盤數據，加裝少量壓力、溫度和氧量等關鍵測點的傳感器即可滿足工程實施需要，且最大限度地簡化工程試驗過程并縮短了試驗時間。目前，在現場條件具備情況下，實施工期一般不超過四個月。
BP系統技術特色五：
有多種控制技術可供選擇BP系統針對控制對象不同可選用恰當的控制方式和技術，包括非線性預測控制、模糊邏輯控制技術等。
BP系統采用的技術解決方案
- 用動態模型預測過程的特征
- 處理多個變量之間的相互關系
- 考慮擾動變量的影響
- 根據測量數據實時調整修正增益值
- 用神經網絡處理非線形問題
人工神經元網絡
1．采用先進訓練方法，速度快
2．適應性強，無需相關行業的專業理論知識
3．非線性處理能力強
4．自適應學習能力強
BP系統功能實現
- 優化：在當前狀態下尋找效益最高點，并給出相應的參數匹配。
- 控制：將優化給出的參數進行精確控制。
- 驗證：新的運行點與模型預測比較。
- 滾動優化：進行局部調整，保存最優值。
BP系統技術核心
- 先進的神經網絡技術
- 現代控制理論算法
- 將現代控制理論應用到閉環過程控制
- 包含了將神經網絡和現代控制理論溶合在一起的獨特算法
- 能夠分析和正確識別連續過程中的復雜的非線性的多種因素之間的動態相互關系。